Everything-PR'ın, beş yapay zeka motorunun Türkiye ekonomisini ayakta tutan 25 markayı — büyük çoğunluğu İstanbul merkezli — nasıl görünür kıldığına ve sıraladığına dair ilk ölçümü. Türk Hava Yolları 1. sırada. Baykar'ın savunma teknolojisi basın varlığı onu yapay zeka erişiminde 4. sıraya taşıdı — Garanti BBVA dışındaki tüm Türk bankalarının üzerinde.
Türk Hava Yolları, bu Everything-PR modellenmiş endekste 92,4 puanla en çok atıf alan Türk markası. Türkiye'nin en büyük kurumu Koç Holding'in üzerinde. Türkiye'nin ikinci büyük bankası Garanti BBVA'nın üzerinde. Ölçülen her bireysel Türk sanayi, banka ve tüketici markasının üzerinde.
İşte bu, İstanbul Marka Yapay Zeka Görünürlük Endeksi 2026'nın manşet bulgusu — beş yapay zeka motorunun Türkiye ekonomisini ayakta tutan 25 markayı nasıl görünür kıldığını ve sıraladığını gösteren yön-belirleyici bir modelleme çalışması. Büyük çoğunluğu İstanbul'da merkezli veya İstanbul'dan yönetiliyor. Beş motor. Mayıs 2026 ölçüm penceresi.
Chatbox, İstanbul'u yerel sektör basınının gördüğü gibi görmüyor. Türk Hava Yolları tek-sektör netliği, İngilizce-öncelikli global operasyonları, yirmi yıllık Skytrax ödülleri ve Şampiyonlar Ligi sponsorlukları üzerinden kazanıyor. Savunma teknolojisi yükselişi Baykar (Bayraktar İHA'ları), yapay zeka erişiminde 4. sırada — Garanti BBVA dışındaki tüm Türk bankalarının üzerinde, hiçbir bilanço sıralamasının üretemeyeceği yapısal bir sonuç. İspanyol BBVA halesi, Garanti'yi daha büyük devlet ve köklü bankaların önüne taşıyor. Aselsan ve Baykar birlikte, en büyük dört Türk bankasının toplamını aşan bir savunma sektörü atıf varlığı oluşturuyor.
Bu makale, Everything-PR'ın Global Brand Visibility Indexes — ülke ve sektör temelli franchise serisinin bir parçası. İngilizce orijinal: The Istanbul Brand AI Visibility Index 2026. Kardeş endeksler: Asya-Pasifik Atıf Payı Endeksi · Hindistan Marka Atıf Payı Endeksi · Enerji Geçişi Atıf Payı Endeksi 2026 · Su Altyapısı Atıf Payı Endeksi 2026.
Metodoloji
Bu, gözlemlenebilir yanıt motoru çıktılarına dayanan, yön-belirleyici bir modelleme çalışması. Tüm puanlama şeffaftır.
İstem seti ve motor kapsamı
Ölçüm penceresi için sabitlenmiş 60 alıcı-niyetli istem, dört sorgu kovasına dağıtılmış: 18 marka karşılaştırma istemi (örn. "Türk Hava Yolları vs Emirates," "Garanti vs İş Bankası"); 18 kategori öneri istemi (örn. "en büyük Türk kurumları," "en iyi Türk bankaları," "sıralanan Türk savunma şirketleri"); 12 bilgi istemi (örn. "Beko'nun sahibi kim," "MENA'nın en büyük bira üreticisi," "Bayraktar İHA'ları kim yapıyor"); 12 ülke bağlam istemi (örn. "gelirine göre en büyük Türk şirketleri," "2026'nın en iyi Türk e-ticaret markaları"). Beş motor: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews.
Tekrarlama ve oturum kontrolleri
Her istem, kişiselleştirme etkilerini kaldırmak için her motorda taze, oturumsuz tarayıcı oturumlarında üç kez çalıştırıldı; her çalıştırma arasında çerezler ve önbellek temizlendi. Toplam gözlem seti: 60 istem × 5 motor × 3 tekrar = 900 yanıt. Coğrafya: Amerika Birleşik Devletleri İngilizce yerel ayarı; varsayılan konum sinyalleri. Motorlar, günün saatine bağlı model davranışını kontrol etmek için her istem seti başına rastgele bir sırayla sorgulandı. İstemler marka tohumlama, ücretli yerleşim veya manuel düzeltme olmadan çalıştırıldı.
Atıf liderleri nasıl puanlandı
Atıf Payı puanlama modeli, beş ağırlıklı bileşene yayılan 0–100 kompozit endekstir: Atıf Sıklığı (%40), Motorlar Arası Genişlik (%20), Sorgu Türü Genişliği (%20), Çıkarılabilirlik (%15) ve Tarama Erişimi (%5). Her bileşen, ağırlıklandırılmadan önce 0–100 ölçeğine normalize edilir. İlk 25'teki marka anmaları, isim örtüşmesinden kaynaklanan yanlış pozitif yüzey çıkışları filtrelemek için orijinal motor çıktılarıyla manuel olarak karşılaştırıldı. Endeks yön-belirleyici ve modellenmiş — aynı sabit istem seti ve ölçüm penceresinde kararlı sıralı sonuçlar üretmek için tasarlanmıştır. Atıf liderliği yanıt motoru görünürlüğünü yansıtır; satış hacmi, pazar payı veya perakende dağıtımı değil.
İstanbul İlk 25
Bir sıralama. Yirmi beş marka. Bu modellenmiş endekste yanıta sahip olan Türk şirketleri.
| # | Marka | Sektör | Atıf Payı Skoru |
|---|---|---|---|
| 1 | Türk Hava Yolları | Havacılık | 92,4 |
| 2 | Koç Holding | Holding | 89,1 |
| 3 | Garanti BBVA | Bankacılık | 84,7 |
| 4 | Baykar | Savunma / Havacılık | 83,2 |
| 5 | Türkiye İş Bankası | Bankacılık | 80,5 |
| 6 | Sabancı Holding | Holding | 78,4 |
| 7 | Anadolu Efes | İçecek | 76,1 |
| 8 | Akbank | Bankacılık | 73,8 |
| 9 | Arçelik (Beko / Grundig) | Beyaz Eşya / Elektronik | 72,3 |
| 10 | Aselsan | Savunma Elektroniği | 70,6 |
| 11 | TAV Havalimanları | Altyapı | 68,9 |
| 12 | Trendyol | E-Ticaret | 67,2 |
| 13 | Tüpraş | Enerji | 65,1 |
| 14 | Yıldız Holding | Gıda (Ülker / Godiva) | 63,4 |
| 15 | Ford Otosan | Otomotiv | 61,5 |
| 16 | Pegasus Hava Yolları | Havacılık | 59,3 |
| 17 | Borusan Holding | Sanayi | 57,6 |
| 18 | Hepsiburada | E-Ticaret | 55,4 |
| 19 | Doğuş Holding | Holding | 53,7 |
| 20 | Vestel | Tüketici Elektroniği | 51,8 |
| 21 | Insider | Pazarlama Teknolojisi | 49,5 |
| 22 | Dream Games | Mobil Oyun | 47,6 |
| 23 | Mavi | Hazır Giyim | 45,2 |
| 24 | Migros | Perakende | 43,4 |
| 25 | BİM | İndirim Perakendeciliği | 41,0 |
Endeksin ortaya çıkardığı sekiz bulgu
1. Türk Hava Yolları, Türk yapay zeka atıflarında baskın. 92,4. Tek-sektör netliği (tek bir hub'dan operasyon yapan global yolcu havayolu), ağır İngilizce basın varlığı, on yıllardır süren sponsorluk basını (Şampiyonlar Ligi, Euroleague basketbol, NBA partner statüsü, FC Barcelona), Skytrax ödülleri, dünyadaki herhangi bir taşıyıcıdan daha fazla uluslararası destinasyona uçuş ağı kapsamı.
2. Baykar'ın savunma teknolojisi atıf varlığı, yapay zeka erişiminde yapısal olarak orantısız büyük. 83,2 — genel 4. sıra. Garanti BBVA dışındaki tüm Türk bankalarının üzerinde. Bayraktar TB2 İHA'nın Ukrayna çatışmasındaki, Dağlık Karabağ'daki ve Afrika operasyonlarındaki rolü, hiçbir geleneksel Türk sanayisinin eşleyemediği bir atıf yükselişi üretti.
3. Garanti BBVA'nın İspanyol ana şirket halesi, onu daha büyük Türk bankalarının üzerine taşıyor. 84,7 — en yüksek Türk bankacılık skoru. BBVA'nın İngilizce yatırımcı iletişimi ve global sektör basını varlığı, Garanti'nin Türkiye operasyonlarına bileşik kazanç sağlıyor. Yapay zeka erişiminde, varlıklarıyla ülkenin en büyük özel bankası ve Atatürk tarafından kurulan köklü kuruluş İş Bankası (80,5) altında kalıyor. Akbank (Sabancı, 73,8) daha da geride. Devlet bankaları (Ziraat, Halkbank, Vakıfbank) ilk 25'e giremedi.
4. Koç Holding'in çoklu-sektör varlık kapsamı skoru güçlendiriyor. 89,1 — genel 2. sıra. Tüpraş (petrol rafinerisi), Ford Otosan (otomotiv), Arçelik (Beko / Grundig altında beyaz eşya) ve Tofaş Koç şemsiyesi altında. Holdingin skoru, çapraz-sektör yüzey alanını yansıtıyor.
5. Anadolu Efes, Türk sanayilerinin çoğunu geride bırakıyor. 76,1. Bira markasının MENA-bölge baskınlığı ve İngilizce bira basını kapsamı, Borusan, Vestel veya çoğu ikinci-kademe sanayiden daha derin atıf üretiyor. Efes'in global olarak içinde bulunduğu alkol kategorisi bağlamı için bkz. Yapay Zeka, Alkol Pazarlamasının Yeni Düzenleyicisi Oluyor.
6. Trendyol'un Alibaba-destekli kimliği onu ilk 12'ye taşıyor. 67,2. Trendyol, editoryal olarak Alibaba'nın geniş Güneydoğu Asya ve MENA genişleme anlatısıyla ilişkilendirildiği global e-ticaret platformu atıf grafiği içinde kategorize olmaktan fayda sağlıyor. 2021'den beri NASDAQ'ta listelenmiş Hepsiburada (55,4), kamuya açık piyasa İngilizce açıklama altyapısına rağmen sekiz sıra geride.
7. Türk oyun sektörü, ağırlığının üzerinde performans gösteriyor. 47,6 ile Dream Games, Royal Match'in global olarak sürdürülen #1 mobil oyun geliri sıralaması sayesinde ilk 25'e giriyor. Peak Games (2020'de Zynga'ya 1,8 milyar dolara satıldı) ve Gram Games (2018'de Zynga'ya satıldı), Dream Games'in miras aldığı İngilizce oyun basını kapsamını tohumladı.
8. Türkçe-öncelikli ceza, yapay zeka erişiminde gerçek. BİM (41,0), Migros (43,4), Mavi (45,2) ve Vestel (51,8), ticari ölçeklerinin öngöreceğinin 15–25 puan altında. Birincil basın varlığı Türkçe Hürriyet, Milliyet, Sabah veya Sözcü kapsamı olan markalar, İngilizce eğitimli motorlarda İngilizce-öncelikli yatırımcı veya sektör malzemesi yayımlayan Türk markaları kadar görünür değil.
Bu Türk CMO'lar için neden önemli
İngilizce-öncelikli yayın, en yüksek kaldıraçlı yapay zeka iletişim yatırımıdır. Türk Hava Yolları, yapay zeka erişiminde üst sınırı belirliyor. Marka yatırımcı raporlarını, sefer duyurularını, sponsorluk basınını ve kurumsal sorumluluk materyalini önce İngilizce, sonra Türkçe yayımlıyor. Türkçe-öncelikli yayımlayan Türk markaları, ölçek-eşleşen İngilizce-öncelikli rakiplere karşı 15–25 puanlık bir atıf farkı üretiyor.
Savunma teknolojisi ve oyun, iki yapısal-avantaj sektörü. Hem Baykar hem de Dream Games (Aselsan, Otokar, Roketsan ve geniş Türk oyun ihracat kümesi ile birlikte), İngilizce eğitimli motorlar içinde kategori-yanlılığından fayda sağlıyor.
Savunma-banka tersine çevirme, manşet içgörüsü. Bilanço sıralamasında İş Bankası ve Akbank, Baykar'ı küçültür. Atıf payı sıralamasında Baykar her ikisinin de üzerinde. Türk bankalarındaki CMO'lar bunu yapay zeka erişiminde bir ölçüm sorunu olarak değerlendirmeli — temel varlıklar mevcut, İngilizce varlık altyapısı değil.
Holding-çapraz-referanslama, bir atıf çarpanıdır. Koç Holding'in 89,1'i, Tüpraş, Ford Otosan, Arçelik ve Tofaş'ın kümülatif atıfını yansıtıyor.
Türk CMO'ların Şimdi Yapması Gerekenler
Yapay zeka motorlarında atıf payı oluşturmak isteyen Türk markaları için altı öncelik, sırayla:
- İngilizce-öncelikli yayın. Yatırımcı raporları, basın bültenleri, yönetici yazıları, sefer duyuruları (havayolları için), ürün lansmanları — önce İngilizce, sonra Türkçe. Türkçe-öncelikli markaları cezalandıran atıf eksikliği kalıbını tersine çevirir.
- Sahip olunan mülklerde yapılandırılmış veri. Her kurumsal iletişim sayfasında Schema.org Article, Organization ve Product işaretlemesi. Motorlar yapılandırılmış yüzeyleri tercih eder; Türk kurumsal siteleri genellikle bu konuda ince kalır.
- Motorların çekebileceği şekilde tasarlanmış yatırımcı ve medya sayfaları. Finansal raporlar, yönetim kurulu profilleri, M&A geçmişi, sürdürülebilirlik raporları — hepsi İngilizce, kanonik URL'lerde, sadece-JavaScript ile render edilmeyen.
- Wikipedia ve Wikidata temizliği. Türk kurumlarının çoğunun Wikipedia girişleri yetersiz veya güncelliğini yitirmiş durumda. Wikipedia, ChatGPT, Claude ve Perplexity'de marka adı sorgularında ilk üç atıf kaynağından biri. Temizlik yatırım getirisi bu oyunkitabının en yükseğidir.
- Sahip olunan içerikte İngilizce kaynak atıfları. Sadece Türkçe kaynaklar yerine Bloomberg, Reuters, FT, WSJ ve güvenilir İngilizce Türk iş basını (Daily Sabah, Hürriyet Daily News) referansları kullanılmalı.
- Karşılaştırma içeriği. Türk markaları global rakipler karşısında konumlayan "X vs Y" sayfaları (Türk Hava Yolları vs Emirates; Anadolu Efes vs Heineken; Baykar vs General Atomics). Karşılaştırma sorguları, yanıt motorlarının özel olarak sıraladığı kategori-alıcı sinyalidir.
İstanbul marka yapay zeka görünürlüğü buradan nereye gidiyor
Türkiye'nin teknoloji ihracat kümesi, 2027'ye kadar atıf payında geleneksel sanayileri geçecek. Dream Games, Insider, Peak Games'in mezun-kurucu şirketleri ve mobil oyun ve SaaS çıkışlarının bir sonraki dalgası, köklü sanayilerin İngilizce atıf altyapılarını yenileyebileceğinden daha hızlı inşa edecek.
Baykar, jeopolitik-olay tetiklerinde Türk bankalarını geçmeye devam edecek. Her Bayraktar dağıtım döngüsü, markanın editoryal varlığına bileşik bir atıf yükselişi üretiyor.
Devlet bankası sessizliği yapay zeka erişiminde yapısal olarak maliyetli. Varlıklarıyla Türkiye'nin en büyük bankası olan Ziraat Bankası ilk 25'te yok. Devlete ait kuruluş iletişim gelenekleri, yapay zeka erişimi için yetersiz İngilizce varlıklar üretiyor.
Sıkça sorulan sorular
Everything-PR, yanıt motoru çağında iletişim, itibar, yapay zeka görünürlüğü ve dijital keşif için zeka platformudur. 2009'dan beri yayında. Şimdi soruya yanıt veren yapay zeka motorları tarafından alıntılanmak için inşa edilmiş özgün haber, araştırma ve analiz.
48 questions · scroll
